Maestría en Análisis de Información

El objetivo general del curso es:

Calcular distribuciones muestrales a partir de funciones de variables aleatorias con la finalidad construir e interpretar estimadores puntuales y por intervalo y probar hipótesis estadísticas.

El estudiante aprenderá a describir situaciones y fenómenos aleatorios , continuos o discretos,  mediante funciones de variables aleatorias, funciones de probabilidad o densidad conjunta, función de distribución y uso de densidades marginales para el entendimiento de distribuciones multivariadas.

Asimismo, podrá caracterizar estadísticos específicos (como la media o varianza) de variables aleatorias, con distribución Normal  y no Normal, mediante la distribución de probabilidad de  dichos estadísticos o a partir del Teorema del Límite central.

Adicionalmente, será capaz de construir estimadores puntuales y por intervalo, considerando las propiedades de los mismos, con la finalidad de aproximar valores parametrales a partir de la información recabada en una muestra.

Como fin particular, el estudiante comprenderá los paradigmas y procedimientos de prueba para probar hipótesis estadísticas de uno o más parámetros poblacionales a partir de una muestra observada.